หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ (ภาคปกติและภาคพิเศษ)

จุดเด่นของหลักสูตร

• ผลิตมหาบัณฑิตเพื่อตอบสนองอุตสาหกรรมและวิชาการ

• บูรณาการศาสตร์ทางวิศวกรรมอุตสาหการในการจัดการผลิตและอุตสาหกรรม

• จัดการเรียนการสอนแบบเน้นนักศึกษาเป็นศูนย์กลางการเรียนรู้

• มีความร่วมมือกับหน่วยงานต่างประเทศ มีการแลกเปลี่ยนนักศึกษาไปต่างประเทศ

• มีทุนสนับสนุนการวิจัยสำหรับนักศึกษา

• มีการยกระดับทักษะด้านภาษาอังกฤษให้กับนักศึกษา

• มีศูนย์บริการอุตสาหกรรม และโครงการเครือข่ายนักวิจัยไทย ด้านการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทานภายใต้สำนักงานกองทุน สนับสนุนการวิจัย (สกว.)

โครงสร้างหลักสูตร (จำนวนหน่วยกิต)

• ภาคปกติ : จัดการเรียนการสอนในวัน – เวลาราชการ

• ภาคพิเศษ : จัดการเรียนการสอน นอกเวลาราชการ

รายการ	แผน ก แบบ ก 2	แผน ข
หมวดวิชาบังคับ	15	15
หมวดวิชาเลือก	9	15
วิทยานิพนธ์	12	-
สารนิพนธ์	-	6
รวม	36	36

คุณสมบัติของผู้เข้าศึกษา

• สำเร็จการศึกษาปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต, วิทยาศาสตรบัณฑิต จากสถาบันการศึกษาที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษาให้การรับรองโดยได้แต้มระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 2.50 หรือ

• สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาวิชาอื่น จากสถาบันการศึกษาที่สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาอุดมศึกษาให้การรับรอง โดยได้แต้มระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 2.50 และมีประสบการณ์ในสายวิชาชีพที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมอุตสาหการไม่ต่ำกว่า 3 ปี

• มีผลการสอบภาษาอังกฤษผ่านตามเกณฑ์ของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดล (ผลสอบต้องมีอายุไม่เกิน 2 ปี นับถึงวันที่สมัคร)

  รายการ	ระดับคะแนน
  IELTS	ที่ระดับ 3 คะแนนขึ้นไป หรือ
  TOEFL-iBT	ที่ระดับ 32 คะแนนขึ้นไป หรือ
  TOEFL-LTP	(เฉพาะที่จัดสอบโดยบัณฑิตวิทยาลัย) ที่คะแนนระดับ 400 ขึ้นไป หรือ
  MU GRAD TEST (Computer-Based)	ที่ระดับคะแนน 36 ขึ้นไป

• ผู้สมัครเข้าศึกษาที่มีคุณสมบัตินอกเหนือจากเกณฑ์ดังกล่าวนี้ อาจได้รับการพิจารณาให้สมัครเข้ารับการคัดเลือกเข้าศึกษา ตามดุลยพินิจของประธานหลักสูตรและคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย

ความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยต่างประเทศในการแลกเปลี่ยนนักศึกษา

โครงการสัมนา โครงการฝึกอบรม อาทิ

• Lean Manufacturing

• Six sigma

• Research methodology

• Publication the research paper

• Research Ethics

• Transportation (Railways, Airways)

โครงการศึกษาดูงาน อาทิ

• บริษัท โอทีซี ไดเฮ็น เอเซีย จำกัด

• บริษัท เวสเทิร์น ดิจิตอล (ประเทศไทย) จำกัด

• บริษัท ไทยเมทัลโปรดักส์อินดัสตรีย์ จำกัด

• บริษัท สยามคิโต้ จำกัด

• บริษัท ไทรอัมพ์ เอวิเอชั่น เซอร์วิสเซส เอเชีย จำกัด

• บริษัท เอเชียน มารีน เซอร์วิสส์ จำกัด (มหาชน)

• บริษัท เอพีแอล โลจิสติคส์ เอสวีซีเอส (ประเทศไทย) จำกัด

• ศูนย์กระจายสินค้า บริษัท สยามแม็คโคร จำกัด (มหาชน)

• โครงการก่อสร้างรถไฟฟ้าสายสีน้ำเงิน

• บริษัท เอ็ม-เวิลด์ โลจิสติกส์ (ประเทศไทย) จำกัด

• บริษัท เนชั่นแนล เฮลท์แคร์ ซิสเท็มส์ จำกัด

• The United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (ESCAP) กรุงเทพฯ

• การรถไฟแห่งประเทศไทย (ส่วนโรงงานมักกะสัน)

• บริษัทโชคนำชัย ออโต้เพรสซิ่ง จำกัด

• บริษัท ซิลลิคฟาร์มา จำกัด

• สำนักงานสวนจิตรลดา โครงการส่วนพระองค์ สวนจิตรลดา

• บริษัท ฮัทชิสัน พอร์ท (ประเทศไทย) จำกัด

• สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (องค์การมหาชน)

• ธนาคารทหารไทย จำกัด (มหาชน)

• โครงการ Magnolias Ratchadamri Boulevard

• ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ

• IKEA ประเทศไทย

• ศูนย์อุตสาหกรรมอิตาเลียนไทย

• ศูนย์การเรียนรู้ตันแลนด์ ดินแดนแห่งความสมดุล

ตัวอย่างหัวข้อวิทยานิพนธ์ของนักศึกษา

• DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AUTOMATION FOR PLANT UNRSERY PROCESS TIME REDUCTION

• LEAN APPLICATION IN A JOB SHOP : A CASE STUDY OF TYRE MOLD PLANT

• PERFORMANCE MEASUREMENT OF MEDICAL WAREHOUSE DEPARTMENT BY FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP)

• A STUDY OF THE HYBRID MODEL PERFORMANCE FOR TIME SERIES FORECASTING

• MASS TRANSIT TIMETABLE MODELING AND EVALUATION

• THE IMPACT OF THE BUFFER SIZE CAPACITY AND DISPATCHING RULES IN A STOCHASTIC DYNAMIC JOB SHOP

• COST REDUCTION GUIDELING FOR MEDICAL EQUIPMENT CALIBRATION SERVICES

• AIRPORT EFFICIENCY MODEL USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

• THE DEVELOPMENT OF AN APPROPRIATE QUALITY ASSURANCE SYSTEM FOR THE U-SHAPED PLASTIC BAG PROCESS

• THE APPLICATION OF SIX SIGMA IN QUALITY MANGEMENT TO IMPROVE PLASTIC BAG PRODUCTION

• SEMI-SKILLED WORKER SELECTION IN LABOR-INTENSIVE INDUSTRY

• SINGLE WORKER SCHEDULING FOR MULTI-ASSEMBLY JOBS WITH PREEMPTION: A CASE STUDY OF A GARMENT SAMPLEROOM

• A COMPARISON OF PROCESS-BASED AND OBJECT-BASED SIMULATION : A CASE STUDY OF HOSPITAL SERCICE

• DEMAND FORECASTING FOR EXPORT AND IMPORT WAREHOUSE BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK: A CASE STUDY OF PHAMARCEUTICAL WAREHOUSE

• HOSPITAL WAREHOUSE AND INVENTORY MANAGEMENT: A CASE STUDY OF VMI IMPLEMENTATION

• PERFORMANCE MEASUREMENT IN THE HEALTHCARE SUPPLY CHAIN

• DEVELOPING INVENTORY MANAGEMENT IN HOSPITAL

• A TWO-STAGE VALUE CHAIN DEA APPLICATION TO ASSESS PERFORMANCE MEASUREMENT OF COMMERCIAL BANK IN CAMBODIA

• STUDY ON APPLICATION OF MICROSOFT EXCEL SOLVER STANDARD EDITION FOR LEAST COST PIG FEED FORMULATION

• FUZZY FMEA APPLICATION TO IMPROVE DECISION MAKING PROCESS IN AN EMERGENCY DEPARTMENT: A CASE STUDY OF RAJBURI HOSPITAL

• TASK AND WORKER ASSIGNMENT IN THE SHARED-MACHINE U-SHAPED ASSEMBLY LINE

• APPLICATION OF MULTI-CRITERIA DECISION MAKING USING FUZZY-TOPSIS IN DRUG DISTRIBUTION CENTER LOCATION SELECTION

• 3D RECONSTRUCTION METHODLOGY FOR INDUSTRIAL APPLICATIONS USING KINECT

• THE APPLICATION OF LEAN AND SIX SIGMA IN HOSPITAL PHARACY DEPARTMENT : A CASE STUDY IN THAILAND

• E-READINESS ASSESSMENT FOR BARCODE TECHNOLOGY IMPLEMENTATION IN PHARMACEUTICAL DEPARTMENT IN THAI HOSPITALS

• SUPLIER SELECTION IN TEXTILE INDUSTRY USING FUZZY ANALYTIC NETWORK PROCESS

อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา

• วิศวกรอุตสาหการ

• นักวิจัยด้านวิศวกรรมอุตสาหการ

• ผู้ให้คำปรึกษาด้านวิศวกรรมศาสตร์และบริหารจัดการ

• ผู้ปฎิบัติงานในองค์กร ภาครัฐ และภาคเอกชน

• ผู้ประกอบอาชีพตามสถานประกอบการด้านกลยุทธ์โลจิสติกส์ รวมถึงการจัดการคลังสินค้า การขนส่ง การกระจายสินค้า การวางแผนการผลิต การจัดซื้อจัดจ้าง เป็นต้น

ผู้สนใจเข้าศึกษา สามารถดูรายละเอียดหลักสูตรได้ที่

ข้อมูลหลักสูตร

วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ
วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ (ภาคพิเศษ)

โทรศัพท์

0-2889-2138 ต่อ 6203

Email

nukanda.wor@mahidol.ac.th

หรือ สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

งานวิเทศสัมพันธ์ สื่อสารองค์กรและภารกิจพิเศษ และงานรับนักศึกษา บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดล
โทรศัพท์ : 02 441 4125 ต่อ 131-137
โทรศัพท์ : 02 441 4125 ต่อ 112-115
อีเมล : panee.nus@mahidol.ac.th