All Contents

Appropriate statistical analysis for various study designs; basic data management; statistical interpretations and presentations; descriptive statistics; probability distributions; sampling distribution; estimation; hypothesis testing; inferential statistics for one-group, two-group and more than two-group; non-parametric statistics; regression and correlation; logistic regression

การใช้สถิติที่เหมาะสมกับรูปแบบการวิจัย การบริหารจัดการข้อมูลเบื้องต้น การแปลผลและนำเสนอข้อมูลทางสถิติ สถิติเชิงพรรณนา การแจกแจงความน่าจะเป็น การแจกแจงตัวอย่าง การประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐาน สถิติอนุมานสำหรับตัวอย่าง ๑ กลุ่ม ๒ กลุ่ม และมากกว่า ๒ กลุ่ม สถิติไร้พารามิเตอร์ การถดถอยและสหสัมพันธ์ การถดถอยโลจิสติก

PUBLIC HEALTH

กลุ่มสาธารณสุขศาสตร์

Individuals who hold a bachelor's degree and are considering pursuing further studies

บุคคลทั่วไปทีมีวุฒิการศึกษา จบปริญญาตรีทุกสาขา

4500 Per Credit / 3 Credit

The target recipients comprises both the general public and individuals who hold a bachelor's degree and are considering further studies.

บุคคลทั่วไปหรือนักศึกษาทีมีวุฒิการศึกษา จบปริญญาตรีทุกสาขา

Upon completing this course, students will acquire the necessary competencies to perform suitable statistical analyses, proficiently employ statistical software for effective health dataset analysis, and effectively interpret data to enhance research efforts in the health science discipline.

นักศึกษาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติที่เหมาะสม สามารถใช้โปรแกรมสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพ รวมทั้งการแปลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สอบ

Assignment, interactive discussion and presentation, and exam

ทำแบบฝึกหัด นำเสนอ อภิปรายบทความวิจัย และสอบ

1 ผศ. ดร. หทัยกาญจน์ ชูตระกูล
2 ผศ. ดร. อุทุมพร ปณิธานะรักษ์

Wednesday 9.00-12.00

Start 23 August 2023 to 01 December 2023

48 hours

https://elearning.ph.mahidol.ac.th/

https://elearning.ph.mahidol.ac.th/

1 to 10

-

This course is delivered online via the Moodle platform. It assumes that students have prior knowledge of descriptive statistics and probability distributions for both quantitative and qualitative data. There will be two synchronous online class sessions known as "class meetings," which will be scheduled specifically for students' questions and discussions

รายวิชานี้จัดการเรียนการสอนเป็นแบบ E-Learning โดยใช้ Moodle นักศึกษาควรมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติพรรณนา และการแจกแจงความน่าจะเป็นของข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ มีการจัดตารางเรียนออนไลน์แบบ synchronous ในหัวข้อ Class meeting 2 ครั้งเพื่อให้นักศึกษาได้พบกับอาจารย์เพื่อถามคำถามและอภิปราย

-

Online